Máy tính lượng tử sẽ thúc đẩy tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực tính toán và có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, đầu tư và bảo hiểm. Dưới đây là một số cách mà máy tính lượng tử có thể cải thiện và thúc đẩy các hoạt động trong những lĩnh vực này.
Một trong những ứng dụng đơn giản nhất của các khái niệm nói trên là trong ngành tài chính. Các ngân hàng, tổ chức tín dụng và các công ty thương mại đều đang xử lý một lượng lớn dữ liệu, xác suất và giả định trong quá trình ra quyết định của họ.
Xử lý hàng tỷ và hàng nghìn tỷ giao dịch tài chính và dữ liệu liên quan về vị trí, thời gian trong ngày, lịch sử người bán, thói quen thanh toán, v.v. để xác định hoạt động bất thường và gắn cờ gian lận tiềm ẩn. Máy tính lượng tử có thể cải thiện khả năng nhận dạng mẫu trong các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cải thiện chất lượng và tốc độ phát hiện gian lận.
Tương tự như vậy, chấm điểm tín dụng tại điểm bán hàng, xem xét các nguồn đa dạng và không phổ biến hơn, chẳng hạn như hành vi trên mạng xã hội hoặc các mẫu khác, có thể trở thành hiện thực do tốc độ và độ phức tạp của các mô hình chấm điểm tăng lên. Cách tiếp cận như vậy có thể làm tăng khả năng sinh lời của các ưu đãi tín dụng và cho phép tiếp cận dân số không có tài khoản ngân hàng.
Định giá chứng khoán và phái sinh tốt hơn, kết hợp nhiều yếu tố thị trường hơn với rủi ro giá gần với thời gian thực. Phần mở rộng cuối cùng của điều này là đánh giá, phân tích và tối ưu hóa rủi ro danh mục đầu tư, cho phép hành vi trong tương lai được mô hình hóa và danh mục đầu tư được tối ưu hóa theo các tham số nhất định – bằng cách so sánh các kết hợp khác nhau theo cách hiệu quả hơn nhiều. Một ví dụ đáng chú ý là thực hiện tốt hơn các danh mục đầu tư bền vững, có tính đến nhiều thông tin liên quan đến ESG, chấm điểm. Cuối cùng, máy tính lượng tử cũng hiệu quả hơn trong việc chạy các mô phỏng (xác suất) Monte Carlo.
Một số tổ chức tài chính lớn nhất đã thực hiện các yêu cầu điều tra các trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất để chuẩn bị cho ngành, hoặc đang nghiên cứu các ứng dụng lượng tử của họ với các mốc thời gian rõ ràng để trở thành người đầu tiên có được lợi thế cạnh tranh khi máy tính lượng tử được phát triển hơn (Goldman Sachs).
Các ứng dụng tiềm năng của máy tính lượng tử trong các lĩnh vực tài chính
Máy tính lượng tử có tiềm năng biến đổi cách tài chính hoạt động, nâng cao hiệu suất và chính xác trong nhiều khía cạnh. Dưới đây là một số cách mà máy tính lượng tử có thể ứng dụng trong lĩnh vực tài chính:
Quản lý danh mục đầu tư: Máy tính lượng tử có khả năng tối ưu hóa các quyết định về đầu tư, xác định các danh mục đầu tư tối ưu dựa trên rủi ro và lợi nhuận dự kiến. Điều này giúp quản lý danh mục đầu tư hiệu quả hơn và tối ưu hóa lợi nhuận.
Phân tích rủi ro: Máy tính lượng tử có thể giúp tối ưu hóa việc đánh giá và quản lý rủi ro trong các giao dịch tài chính. Chúng có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và dự đoán biến động thị trường một cách nhanh chóng.
Phân tích dự đoán thị trường: Máy tính lượng tử có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu thị trường và thực hiện các phân tích dự đoán về biến động giá cả, xu hướng thị trường, và các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường tài chính.
Mô phỏng tài chính: Máy tính lượng tử cho phép mô phỏng các kịch bản tài chính phức tạp, từ việc đánh giá các loại tùy chọn đầu tư đến xác định giá trị tài sản trong tương lai dưới nhiều điều kiện khác nhau.
Bảo mật tài chính: Máy tính lượng tử có thể được sử dụng để tạo ra hệ thống bảo mật tài chính mạnh mẽ hơn, đặc biệt trong việc mã hóa dữ liệu và đảm bảo an toàn cho các giao dịch tài chính.
Tối ưu hóa giao dịch và thanh khoản: Máy tính lượng tử có thể giúp tối ưu hóa các quyết định về giao dịch và thanh khoản trong thời gian thực, giúp tăng cường hiệu suất của các cơ quan tài chính và tổ chức giao dịch.
Phân tích dự đoán tiền tệ: Trong thị trường ngoại hối (forex), máy tính lượng tử có thể giúp dự đoán các biến động của tiền tệ và tạo ra các chiến lược giao dịch tốt hơn.
Quản lý rủi ro tín dụng: Máy tính lượng tử có thể giúp các tổ chức tài chính đánh giá và quản lý rủi ro tín dụng một cách chính xác hơn, đặc biệt trong việc xác định khả năng thanh toán của các định vụ và cá nhân.
Xác minh giao dịch và giao dịch an toàn: Máy tính lượng tử có thể được sử dụng để xác minh tính hợp pháp của các giao dịch tài chính và đảm bảo tính an toàn của chúng, giúp ngăn ngừa gian lận và giao dịch không hợp pháp.
Phân tích các chiến lược giao dịch phức tạp: Máy tính lượng tử có thể phân tích các chiến lược giao dịch phức tạp, chẳng hạn như các chiến lược giao dịch tùy chọn phức tạp, một cách nhanh chóng và chính xác hơn.
Dự đoán và quản lý rủi ro tài chính toàn cầu: Máy tính lượng tử có khả năng dự đoán và quản lý các rủi ro tài chính toàn cầu, như biến đổi khí hậu, biến động giá cả, và ảnh hưởng của sự kiện toàn cầu đến thị trường tài chính.
Ứng dụng trong giao dịch tài sản số: Máy tính lượng tử có thể giúp cải thiện hiệu suất giao dịch các tài sản số như tiền điện tử và blockchain, cũng như phân tích và dự đoán xu hướng thị trường tài sản số.
Phân tích dữ liệu tài chính không cấu trúc: Máy tính lượng tử có khả năng xử lý dữ liệu tài chính không cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu văn bản và dữ liệu hình ảnh, để tạo ra thông tin giá trị cho việc đưa ra quyết định đầu tư.
Phân tích thời gian thực: Máy tính lượng tử có thể cung cấp phân tích thời gian thực về thị trường tài chính, giúp các nhà giao dịch và nhà đầu tư có thông tin chính xác và nhanh chóng để đưa ra các quyết định trong thời gian ngắn.
Những ứng dụng này chỉ ra tiềm năng biến đổi của máy tính lượng tử trong lĩnh vực tài chính, từ việc tối ưu hóa danh mục đầu tư đến quản lý rủi ro và giao dịch. Máy tính lượng tử có khả năng cải thiện hiệu suất và đưa ra quyết định thông minh trong môi trường tài chính phức tạp và thay đổi nhanh chóng. Tóm lại, máy tính lượng tử có tiềm năng biến đổi cách tài chính thực hiện các hoạt động quản lý rủi ro, đầu tư, và giao dịch. Chúng có khả năng xử lý dữ liệu lớn và phức tạp nhanh chóng, giúp tạo ra các chiến lược tài chính và quyết định thông minh hơn.
Các ứng dụng tiềm năng của máy tính lượng tử trong các lĩnh vực đầu tư
Máy tính lượng tử có tiềm năng biến đổi cách các công ty và nhà đầu tư thực hiện các hoạt động đầu tư. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể của máy tính lượng tử trong lĩnh vực đầu tư:
Tối ưu hóa danh mục đầu tư: Máy tính lượng tử có khả năng tối ưu hóa các danh mục đầu tư bằng cách tính toán các biến thể khác nhau của danh mục để đảm bảo lợi nhuận tối đa hoặc rủi ro tối thiểu.
Phân tích dữ liệu tài chính phức tạp: Máy tính lượng tử có thể xử lý dữ liệu tài chính phức tạp và lớn lên đến quy mô lớn một cách nhanh chóng. Điều này giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường và đưa ra các quyết định dựa trên thông tin chính xác và phân tích chi tiết.
Mô phỏng giao dịch: Máy tính lượng tử có thể tạo ra các mô hình mô phỏng để đánh giá hiệu suất các chiến lược đầu tư khác nhau và đưa ra dự đoán về kết quả của các giao dịch tiềm năng.
Phân tích rủi ro: Máy tính lượng tử có khả năng phân tích rủi ro đối với các quyết định đầu tư. Điều này giúp nhà đầu tư định rõ các rủi ro có thể xảy ra và cân nhắc chúng trong quyết định đầu tư.
Tính toán giá trị tài sản: Máy tính lượng tử có thể tính toán giá trị tài sản và định giá tài sản một cách nhanh chóng và chính xác, giúp định rõ giá trị thực của các khoản đầu tư.
Giao dịch tài sản số: Máy tính lượng tử có thể hỗ trợ các hoạt động giao dịch tài sản số như tiền điện tử bằng cách cải thiện hiệu suất và tăng tính bảo mật.
Xác định xu hướng thị trường: Máy tính lượng tử có thể dự đoán xu hướng thị trường và phát hiện các cơ hội đầu tư trong thời gian thực.
Xác minh giao dịch và bảo mật: Máy tính lượng tử có thể được sử dụng để xác minh tính hợp pháp của các giao dịch và đảm bảo tính bảo mật của chúng.
Những ứng dụng này chỉ là một số ví dụ về cách máy tính lượng tử có thể cải thiện và biến đổi lĩnh vực đầu tư và tài chính. Sự kết hợp giữa tính toán lượng tử và dữ liệu tài chính có tiềm năng mang lại những lợi ích đáng kể cho các nhà đầu tư và công ty. Những ứng dụng này cho thấy máy tính lượng tử có tiềm năng biến đổi cách các nhà đầu tư và công ty thực hiện các hoạt động đầu tư, giúp họ đưa ra quyết định thông minh dựa trên phân tích chính xác và nhanh chóng.
Tiềm năng của máy tính lượng tử ứng dụng trong lĩnh vực bảo hiểm
Máy tính lượng tử có thể có nhiều ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực bảo hiểm, giúp tối ưu hóa quản lý rủi ro, đánh giá rủi ro và cải thiện dịch vụ bảo hiểm. Dưới đây là một số cách mà máy tính lượng tử có thể được áp dụng trong lĩnh vực này.
Đánh giá rủi ro và giá bảo hiểm: Máy tính lượng tử có khả năng tính toán chính xác các mô hình phức tạp về rủi ro trong lĩnh vực bảo hiểm. Điều này giúp các công ty bảo hiểm định giá chính xác hơn cho các sản phẩm bảo hiểm và tối ưu hóa các chính sách bảo hiểm.
Phân tích dữ liệu khách hàng: Máy tính lượng tử có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu về khách hàng và yếu tố rủi ro, giúp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng và điều này có thể dẫn đến phát triển sản phẩm bảo hiểm tùy chỉnh.
Tối ưu hóa quản lý danh mục đầu tư: Các công ty bảo hiểm thường có danh mục đầu tư lớn. Máy tính lượng tử có khả năng tối ưu hóa việc quản lý danh mục đầu tư này để đảm bảo rằng các khoản đầu tư được phân bổ một cách hiệu quả nhằm giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
Xây dựng mô hình chuỗi cung ứng: Máy tính lượng tử có thể được sử dụng để xây dựng mô hình về chuỗi cung ứng và ước tính rủi ro trong trường hợp các sự cố xảy ra, chẳng hạn như thảm họa tự nhiên hoặc sự cố kỹ thuật.
Phân tích gian lận: Máy tính lượng tử có khả năng phát hiện các hoạt động gian lận trong lĩnh vực bảo hiểm bằng cách phân tích mô hình hành vi của khách hàng và so sánh với các mẫu gian lận đã biết.
Quản lý thủ tục tổ chức: Máy tính lượng tử có thể tối ưu hóa quy trình tổ chức và quản lý hợp đồng bảo hiểm, giúp giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa năng suất.
Tóm lại, máy tính lượng tử có thể cải thiện tính hiệu quả và khả năng thích nghi của công nghệ trong lĩnh vực bảo hiểm, giúp ngành này đáp ứng tốt hơn các thách thức và cơ hội trong tương lai.
Máy tính lượng tử có tiềm năng và được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực bảo hiểm là trong việc tối ưu hóa giá cả và rủi ro. Dưới đây là lý do tại sao tiềm năng này được coi là khả quan và quan trọng:
Tối ưu hóa giá cả chính sách: Máy tính lượng tử có khả năng tính toán và phân tích nhanh chóng các kịch bản phức tạp liên quan đến giá cả chính sách bảo hiểm. Điều này cho phép các công ty bảo hiểm tạo ra các chính sách với giá cả hợp lý hơn dựa trên dữ liệu thị trường và các yếu tố rủi ro. Khả năng này có thể giúp họ cung cấp các sản phẩm bảo hiểm phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng và tối ưu hóa lợi nhuận.
Rủi ro đánh giá chính xác: Máy tính lượng tử có thể giúp công ty bảo hiểm đánh giá rủi ro một cách chi tiết hơn và chính xác hơn. Điều này bao gồm việc phân tích rủi ro từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm thời tiết, y tế, tai nạn giao thông và nhiều yếu tố khác. Các công ty bảo hiểm có thể sử dụng thông tin này để quản lý rủi ro và thiết kế chính sách hiệu quả hơn.
Tạo ra sản phẩm bảo hiểm độc đáo: Máy tính lượng tử có thể giúp công ty bảo hiểm tạo ra các sản phẩm độc đáo và tùy chỉnh dành riêng cho từng khách hàng. Thay vì áp dụng một chính sách tiêu chuẩn cho tất cả, họ có thể sử dụng dữ liệu cá nhân hóa để đề xuất các lựa chọn bảo hiểm phù hợp với từng người.
Phát triển các chiến lược đầu tư tối ưu: Máy tính lượng tử có khả năng tối ưu hóa quản lý quỹ đầu tư của các công ty bảo hiểm. Bằng cách tính toán các chiến lược đầu tư tối ưu dựa trên dữ liệu thị trường và kỳ vọng tương lai, họ có thể tối ưu hóa lợi nhuận từ việc đầu tư tiền mặt.
Tuy nhiên, để khai thác toàn bộ tiềm năng của máy tính lượng tử trong lĩnh vực bảo hiểm, cần phải có sự phát triển và triển khai rộng rãi của công nghệ này, cũng như xử lý các vấn đề về bảo mật và quy định.
P.A.T (NASATI), tổng hợp từ: Critical Technology Tracker The global race for future power, Policy Brief Report No. 69/2023, ASPI; và State of Quantum Computing: Building a Quantum Economy, 9/2022, WEF; McKinsey & Company, The Quantum Technology Monitor, 2022 (vista.gov.vn)