Một ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Châu Phi được dẫn đầu bởi tác giả nghiên cứu Michael Selvaraj nhằm giúp nông dân trồng chuối xác định và chống lại sự bùng phát của sâu bệnh. Được thiết kế để sử dụng với điện thoại thông minh, nó được cho là hoạt động với tỷ lệ thành công trung bình là 90%.
Chuối thường là một trong những cây trồng quan trọng nhất thế giới với hơn 113 triệu tấn được thu hoạch mỗi năm. Hàng triệu người ở vùng nhiệt đới coi chuối là một phần quan trọng trong chế độ ăn uống của họ, và với 20 triệu tấn được trồng để xuất khẩu, là mặt hàng nông sản chính.
Thật không may, chỉ có một vài loài chuối được trồng rộng rãi và vì bản chất chúng gần như giống nhau về mặt di truyền, rất dễ bị sâu bệnh. Điều đó có nghĩa là bất kỳ sự bùng phát nào của bệnh Panama, chủng tộc nhiệt đới 4, sigatoka đen, virus gây bệnh trên cây chuối, vi khuẩn gây héo chuối, bệnh héo xanthomonas, bệnh héo fusarium hoặc vệt lá đen đều có thể gây ra sự tàn phá gần đây Chỉ riêng Hoa Kỳ thiệt hại là 253,3 triệu USD.
Để giúp khắc phục điều này, nhóm nghiên cứu Bioversity International đã tận dụng khả năng truy cập ngày càng tăng vào các mạng điện thoại thông minh ở những khu vực xa xôi. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tên Tumaini, có nghĩa là “Hy vọng” trong tiếng Swirin. Được cài đặt trong điện thoại hoặc thiết bị di động khác, giúp người trồng cây kiểm soát sâu bệnh và dịch bệnh.
Selvaraj nói: “Nông dân trên khắp thế giới đấu tranh để bảo vệ cây trồng của họ khỏi sâu bệnh. Có rất ít dữ liệu về sâu bệnh hại chuối cho các nước thu nhập thấp, công cụ trí tuệ nhân tạo này mang lại cơ hội cải thiện giám sát cây trồng, nỗ lực kiểm soát và giảm thiểu nhanh chóng và giúp nông dân ngăn chặn thiệt hại sản xuất”.
Theo nhóm nghiên cứu, ứng dụng Tumaini dựa trên những cải tiến gần đây trong công nghệ nhận dạng hình ảnh và nghiên cứu sâu. Nó sử dụng 20.000 hình ảnh được tải lên về dịch bệnh của chuối để tìm hiểu cách xác định dấu hiệu nhiễm trùng hoặc lây nhiễm cụ thể, cũng như các bước cần thực hiện để khắc phục vấn đề. Khi làm như vậy, nó ghi lại dữ liệu từ hình ảnh chẩn đoán, bao gồm cả vị trí địa lý của nó, để phát triển và tinh chỉnh cơ sở dữ liệu. Cho đến nay, Tumaini đang trong giai đoạn thử nghiệm với thử nghiệm ở Colombia, Cộng hòa Dân chủ Congo, Ấn Độ, Bêlarut, Trung Quốc và
Uganda, nơi nó đã cho thấy tỷ lệ thành công là 90%. Mục tiêu là một ngày nào đó sẽ tạo ra một mạng lưới kết nối toàn cầu, được cung cấp năng lượng vệ tinh để kiểm soát chung các dịch bệnh và dịch hại.
Selvaraj, nói thêm: “Đây không chỉ là một ứng dụng. Còn là một công cụ cho hệ thống cảnh báo sớm hỗ trợ nông dân trực tiếp, cho phép bảo vệ và phát triển cây trồng tốt hơn và ra quyết định để giải quyết vấn đề an ninh lương thực”.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Plant Methods!
N.T.T (NASATI), theo https://newatlas.com/ai-app-banana-diseases/61017/